Séminaire de statistique: «L’histoire à la rescousse de la compréhension du présent»

par Fabrice Larribe (UQAM)
 
Résumé : Les données génétiques de population sont le résultat de l’évolution des chromosomes sur cette population; il apparaît alors naturel de tenter d’analyser ces données en modélisant l’histoire inconnue de cette population. En combinant une approche basée sur le processus de coalescence avec recombinaison et de l’échantillonnage préférentiel, on montre comment ce processus stochastique peut être utilisé pour cartographier des gènes influençant une maladie. Nous traitons des questions liées aux maladies complexes, que cette complexité soit due à de la pénétrance incomplète et de la phénocopie, à de multiples variants rares, ou à une interaction entre gènes.