Conférence : « The Hard Problem of Prediction for Conflict Prevention » par Christopher Rauh

Cet article propose une méthode de prévision afin d’anticiper le déclenchement d’un conflit armé à des fins de prévention. L'histoire des conflits et la violence continue sont de puissants facteurs permettant de prédire un conflit. Nous utilisons un modèle de sujet pour générer des résumés de 4,4 millions d'articles de journaux. Les rubriques générées ajoutent à la puissance de prévision par le biais d'associations positives et négatives à un rythme rapide. Contrairement aux autres prédicteurs utilisés dans la littérature de prévision, qui sont souvent publiés avec des retards considérables de plusieurs années. De plus, nous montrons que les techniques d’apprentissage automatique supervisé constituent une partie utile des modèles de prévision, malgré des données limitées.